項目團隊圍繞深部基礎理論研究需求,創立了深部煤炭開采數字化基礎,提出了“分級抽取-關聯分析-虛實映射”的多源異構數據處理方法和更新策略,建立基于礦山大模型的人工智能運行平臺,開發煤礦智能化十大數智系統,構建了煤礦智能化技術體系,形成煤炭安全高效智能綠色開發新模式。
據了解,該項目獲國內外發明專利51件、制定國家標準7項,出版專著5部,發表論文93篇。
深部厚煤層開采對支架載荷及沖擊加大,極端情況下動載系數超過2.5,超大采高液壓支架具有大尺度、高動壓敏感結構特點,最大力傳遞系數達4.5,常規設計方法、結構和檢驗手段無法保證其適應性和可靠性需求。該項目研發的高端液壓支架產品全面推廣應用,有效保障了工作面的安全、自適應支護。
據悉,該項目提升煤炭一次開采效率,有效釋放先進產能,提高資源回收率20%以上,采用本技術近三年(部分統計)減少資源浪費約5600萬噸,減少洗選動力消耗和矸石排放,有助礦山節能減排及環境治理;研制了智能變頻調速一體機驅動的大功率刮板輸送機,節能達25%(近3年減排二氧化碳452.16萬噸),產品和技術推廣至油氣開采、港口船舶海工裝備等領域,支撐多行業節能減碳。
責任編輯: 張磊