這是江蘇開米科思化學有限公司（簡稱“開米科思”）總經(jīng)理張湧，在談到企業(yè)AI時反復強調(diào)的一句話。
 

　　張湧并不是在談技術(shù)。他談的是戰(zhàn)略，是企業(yè)治理，是如何讓一個成長速度極快的化工企業(yè)，在復雜系統(tǒng)中保持穩(wěn)定、精準與高效。
 

　　開米科思成立于2017年，緊跟全球環(huán)保趨勢，在2023年完成投產(chǎn)，2024年營收突破2.13億元，2025年目標直指6億元。
 

　　這家成立不過數(shù)年的新型環(huán)保制冷劑材料企業(yè)，正在以令人驚嘆的速度成長。而在它的高速成長曲線背后，管理的精度與系統(tǒng)的穩(wěn)定，成為了真正的護城河。
 

　　“我們走得快，但不能亂。”張湧說，“只有標準化、流程化、數(shù)據(jù)驅(qū)動，企業(yè)才不會在高速中翻車。”
 

　　從幕后到臺前　制冷劑行業(yè)的隱形英雄
 

　　環(huán)保制冷劑聽起來離生活很遠，實際上近得很——從家里的空調(diào)、車里的冷風、超市里的冷柜，到醫(yī)院的疫苗冷鏈、生鮮配送的冷藏車，幾乎所有“降溫”的地方都少不了它。
 

　　開米科思正是這樣一家“隱形英雄”，它不制造整機，不面對消費者，卻是眾多家電、冷鏈、汽車廠商背后的一級供應商。
 

　　“我們服務的客戶包括中化、霍尼韋爾、阿克瑪?shù)葒鴥?nèi)外頭部品牌。”張湧介紹道，“很多產(chǎn)品有的被用于整機出口，有的進入了國內(nèi)外的售后市場。”
 

　　這些大客戶對產(chǎn)品的一致性、可追溯性、環(huán)保合規(guī)等要求極高。
 

　　“比如售后市場的制冷劑，如果配比偏差導致用戶覺得空調(diào)制冷效果不夠好，就可能會造成連鎖的退貨或者賠付。”張湧補充。
 

　　正因為這種極高的質(zhì)量要求，開米科思從成立初期就堅持以技術(shù)立身，投入技術(shù)能力建設，打造多組分制冷劑混配和精密追溯系統(tǒng)。
 

　　隨著全球第四代環(huán)保制冷劑加速替代第二、第三代傳統(tǒng)產(chǎn)品，公司也順勢進入快速成長期。正如張湧所說：“我們現(xiàn)在主攻的是第四代環(huán)保產(chǎn)品，產(chǎn)品單價比上一代高出數(shù)倍乃至十倍。”
 

　　高速成長背后：不是“投產(chǎn)”，而是“重構(gòu)”
 

　　如果把時間撥回2023年，這是一家剛剛正式投產(chǎn)的工廠。當年銷售收入8255萬元。而2024年，銷售收入已增長到2.13億元，增長率超過150%；2025年，他們立下6億元目標。不到三年，體量擴大近8倍。
 

　　而實現(xiàn)這組爆發(fā)式增長的核心，不是“投設備”，而是“調(diào)組織”、“升系統(tǒng)”。
 

　　2023年，張湧上任總經(jīng)理，迅速推動公司戰(zhàn)略調(diào)整，從原本“單一加工制造商”轉(zhuǎn)型為“貿(mào)易、加工、倉儲”三位一體的業(yè)務協(xié)同體系，并加速推動企業(yè)數(shù)智平臺升級，引入用友YonSuite，開啟從管理重構(gòu)到系統(tǒng)重塑的轉(zhuǎn)型之路。
 

　　張湧也表示：“我們原來打算自建一整套數(shù)字化系統(tǒng)，抓取工藝數(shù)據(jù)、開發(fā)App、對接設備，但發(fā)現(xiàn)成本太高、維護風險大，還不適配。用友YonSuite反而讓我們一步到位。
 

　　我們不是“上系統(tǒng)”，而是“重建邏輯”。從財務、進銷存、OA開始，一步步推進到預算、費控、協(xié)同、供應鏈模塊，再到未來的AI、數(shù)據(jù)建模、智能決策體系。“
 

　　為了確保系統(tǒng)落地，公司成立專門項目組，每個部門指定YonSuite聯(lián)絡人，由公司高層負責規(guī)劃落地。
 

　　“上線的過程，其實就是一次企業(yè)內(nèi)部標準的再造過程。”張湧說，“系統(tǒng)是冷的，但它要求我們把流程和制度想明白，這反而提升了整體管理水平。”
 

　　更重要的是，YonSuite平臺的邏輯并非靜態(tài)，公司可以根據(jù)戰(zhàn)略需求持續(xù)迭代。
 

　　今年，公司還將上線全面預算、費用控制、多組織管理等功能，構(gòu)建起完整的業(yè)財稅資檔一體化管理體系。
 

　　“我們不接受數(shù)據(jù)出錯” AI的作用被重新定義
 

　　在傳統(tǒng)企業(yè)中，AI往往是“炫酷附屬品”；但在開米科思，企業(yè)AI被視作“判斷企業(yè)制度是否有效的驗證者”。
 

　　“AI更多是來審流程、找問題的。”張湧反復強調(diào)。因此，開米科思把“數(shù)據(jù)標準化”和“流程可追溯”當作AI使用的前提：
 

　　所有采購、銷售、倉儲、財務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)必須統(tǒng)一口徑；
 

　　所有表單、單據(jù)、審批流必須跑在系統(tǒng)上，有完整的權(quán)限與痕跡；
 

　　所有制度規(guī)則必須嵌入流程中，由AI輔助執(zhí)行和校驗。
 

　　“我們的目標是訓練一個真正懂化工企業(yè)的行業(yè)垂直大模型。”張湧說。
 

　　并強調(diào)，“通用AI往往難以滿足化工行業(yè)細分需求，容易產(chǎn)生“幻覺”，且準確率不高。”
 

　　開米科思計劃聯(lián)合用友，以YonSuite為數(shù)智底座，建立“工業(yè)垂直大模型”的試點路徑。
 

　　不同于通用大模型，這個模型將以真實業(yè)務流程、行業(yè)標準、設備參數(shù)、能耗計算為基礎，構(gòu)建行業(yè)知識圖譜。
 

　　它不僅能判斷工藝流程是否合規(guī)、預測設備維保與庫存波動，還能基于歷史數(shù)據(jù)給出優(yōu)化建議——真正成為“具備判斷力”的行業(yè)助手。
 

　　未來，這一模型將嵌入到更多化工企業(yè)中，甚至成為“AI即服務”的平臺能力。
 

　　三個戰(zhàn)略，一個清晰的輕資產(chǎn)成長路徑
 

　　除了數(shù)智化與AI建設，開米科思的高增長也來源于其明確的戰(zhàn)略路徑：
 

　　張湧直言，未來的發(fā)展目標是“從重資產(chǎn)走向輕資產(chǎn)”，圍繞管理、技術(shù)、服務三大能力輸出展開路徑規(guī)劃。他說：“明年我們要實現(xiàn)三個輸出：管理輸出、技術(shù)輸出、服務輸出。”
 

　　產(chǎn)品升級：主打第四代環(huán)保制冷劑，符合國際環(huán)保法規(guī)，有替代潛力，技術(shù)門檻高。
 

　　正如張湧所說：“第四代產(chǎn)品，我們在今年的春節(jié)之前有四個產(chǎn)品已經(jīng)得到了相關(guān)機構(gòu)的認證了……現(xiàn)在我們已經(jīng)開始做第四代訂單了。”
 

　　市場擴張：從以國內(nèi)貿(mào)易為主，轉(zhuǎn)向內(nèi)外貿(mào)并進，布局“南北半球錯峰市場”，實現(xiàn)全年無淡季運營。
 

　　“我想今年通過內(nèi)外貿(mào)達到一個平衡，達到雙輪驅(qū)動，能夠讓我們的這個產(chǎn)品全球化，也是要進行出海的，然后還有一個就是讓我們的旺季不單單在國內(nèi)，而是變成全球的旺季，那企業(yè)就一年12個月都有活干了。”張湧闡述道。
 

　　能力輸出：不再局限于自己生產(chǎn)，而是把工藝、流程、系統(tǒng)能力標準化，未來向行業(yè)提供管理咨詢、設備運維、技術(shù)服務，打造“工業(yè)輕資產(chǎn)+服務化”的新模型。
 

　　這些戰(zhàn)略的實施都離不開YonSuite這個一體化的數(shù)智中樞平臺——它不是支撐業(yè)務的“后臺”，而是整個戰(zhàn)略執(zhí)行的“主線”。
 

　　"標準流程，是打通AI、數(shù)據(jù)、管理的那一環(huán)”
 

　　在采訪中，張湧多次提到“標準流程”這個詞。
 

　　“我們做化工，最怕的就是流程出問題。AI要在標準上運行，系統(tǒng)要在流程上運轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)要從流程中產(chǎn)生。流程錯了，一切都錯。”
 

　　因此在整個YonSuite上線過程中，公司特別強調(diào)流程索引與流程可視化：
 

　　所有業(yè)務環(huán)節(jié)必須形成清晰的流程鏈條；每個環(huán)節(jié)的責任人、操作項、數(shù)據(jù)節(jié)點要清楚；日后還要接入AI助手，只需“問一句”，系統(tǒng)就能告訴員工該怎么做。“今年下半年，有了YonSuite企業(yè)AI的加持，那就不一樣了，你只要問AI，AI就告訴你，你該做什么。”張湧展望道。
 

　　“這不僅僅是效率問題，更是管理文化問題。”張湧指出。
 

　　一家制造企業(yè)如何成為行業(yè)智腦？
 

　　在很多人看來，化工企業(yè)“重資產(chǎn)、重制造、重人力”，轉(zhuǎn)型空間有限。
 

　　開米科思正在打造的，不只是“自動化工廠”，而是“數(shù)字燈塔工廠”。
 

　　這個燈塔，照亮的不只是開米科思自己，更是整個化工行業(yè)的認知路徑。
 

　　開米科思用三年時間作出示范
 

　　從單一加，變身“貿(mào)易+倉儲+生產(chǎn)”多業(yè)務模式；
 

　　從財務系統(tǒng)，升級為AI驅(qū)動的管理大腦；
 

　　從制造商，逐步成長為服務提供商、智腦輸出者。
 

　　這一切，不靠豪言壯語，而靠制度、流程、數(shù)據(jù)和AI，一個環(huán)節(jié)一個環(huán)節(jié)地走出來。
 

　　從制造企業(yè)到行業(yè)智腦：不斷地自我進化
 

　　制造可以靠復制，但認知必須靠內(nèi)驅(qū)動力和自我進化。
 

　　——企業(yè)真正的能力，不只是產(chǎn)能，更是對復雜系統(tǒng)的掌控力；
 

　　——高質(zhì)量成長，不是增長速度快，而是決策、管理、執(zhí)行每一步都踩在節(jié)奏上；
 

　　——AI的價值，從來不是省了幾個表格，而是看它能不能驗證制度，讓企業(yè)更聰明、更穩(wěn)健。
 

　　AI不是未來，它是現(xiàn)在。不是誰先喊AI，而是誰先把管理煉成能讓AI信任的系統(tǒng)。
 

　　當一家制造企業(yè)真正具備這種認知，它就不再只是制造者，將是行業(yè)標準的引領(lǐng)者！
 

　　開米科思，已經(jīng)在這條路上，有了自己深度思考。