新奧數能科技有限公司首席產品官王尊：泛能網是新奧在綜合能源領域數智化能力的集合，也是新奧集團幾十年來綜合能源實踐在數智化方面的沉淀，承載了我們助力未來能源騰飛的遠景。

新奧本身是一家傳統的能源企業，通過燃氣服務了將近105個地級市，有延伸20萬公里的燃氣管網，也有很多客戶，包括三千萬個家庭、25萬個工商業客戶，我們累計的是大量的實踐和能源服務過程中客戶相關的運行數據。泛能網從六七年前就開始探索用信息化、數字化的技術，再到智能化的技術，包括使用云計算、大規模普及物聯網，建立各類機器學習的算法，包括今天擁抱大模型。整個新奧都在大力轉型成為一家科技公司。我們期望用這些技術去提高我們的服務效率，把這些產業意見轉化成一個個智能能力再反饋給整個產業，助力整個能源產業的未來不斷提升。

泛能網的核心是泛能仿真系統，是我們打造了多年的核心仿真系統，現在我們處于將泛能仿真系統和能碳產業大模型相互融合的過程中，跟大家分享兩個大模型+仿真系統如何在能源的全生命周期里面應用的方向。

第一個，在能源系統的投資建設前期，綜合能源的方案生成過程。過去我們要設計一個企業或者一個區域的綜合能源方案，需要靠設計院掌握這種資源數據、用戶數據以及用戶需求，包括很多的配置過程，形成這樣一個方案。如今我們通過仿真系統和大模型系統，可以進行少量關鍵數據的輸入，然后結合仿真系統提供的這種機理能力和大模型提供的生成能力，一鍵快速地生成一個綜合能源方案。

第二個，在方案完成交付以后更長的時間周期里面綜合能源系統運行的過程。綜合能源基于方案完成交付運營后，仿真和大模型一直在對這個系統的運行過程進行持續的優化和守護。區別于傳統被動式的工作方式，大模型可以更主動地去理解能源的需求方，能源系統運營者的需求和意圖。仿真可以更逼真地模擬系統運行過程中出現的各種變化，不管是能源的供給側還是消費側，任何一方一旦發生了變化，二者結合的智能能力就可以提前甚至超前作出響應，通過自動化控制設備予以優化，也可以通過智能化找到操作人員給予他們工作輔助，最終帶來運維效率、運行效率和運營效率的大幅提升。

用兩個例子跟大家分享一下我們在能源+智能，線上線下一體化服務的模式。

新能源汽車行業。汽車生產過程是一個多能源共同利用的過程，需要用蒸汽、熱水、壓縮空氣、冷、電，我們為這個工廠做了哪幾件事呢?最基礎的還是進行設備的物聯和傳感，將這些數據進行基本的監視和監測，最重要的是在所有的能源供應設備中，增加了一個動態優化調節的過程。汽車的生產每天從早上九點到下午五點，是一開機就不能停的全過程。這些能源設備是不是可以早開機15分鐘，晚關機15分鐘，在生產過程中是不是可以進行一些能源供應等級的分級和調控，通過這些方式都可以給整個汽車生產線在生產過程中進行大量的節能。同時在生產過程中會記錄生產全過程基于能源碳排放的水平，讓汽車從生產線下線的這一刻就給它貼上一個綠色的標簽，幫助它有更好的產業鏈供應和出口的行為。

高端酒店。從客戶的角度出發，住酒店需要滿足供冷、熱水的需求。但是酒店的運營方在降低客訴的基礎上還是希望更多地節約能源。我們分析了一個酒店一個季度的入住率，20%～60%的波動狀態，實際能源消耗基本持續的一個水平，這點是很值得深究的。為什么入住率不同，但是能源消耗依然持平，一定存在浪費。我們在酒店業態實行了分區分度精準的需求感知以及對應的控制。客人對溫度的感知有些人是惰性的，有些人是敏感的，但是智能的能力可以提前識別可能發生的環境變化、天氣變化、人流、入住率、系統運行情況，有了這些物聯的基礎以后，仿真系統就可以實時地對這個酒店的空調系統、熱水系統、照明系統進行守護和優化運行。一個五星級酒店，當你在沒有感知的情況下，其實一年的用能成本通過這套數智化的解決方案可以節省15%。

從上面兩個案例可以看出，能源+智能一定是產業未來可以清晰看到的遠景，到今天我們有很多難題需要去破解，需要全行業共同努力。新奧如今在局域為企業提供需供匹配的智能，在區域我們提供園區級別的“荷源網儲”的智能，在更廣域提供能碳耦合交易的智能，在更高的層面去解決當下問題，創新更多的場景。新奧現在是一個綜合能源服務商，未來將成為一個數字能源的服務商，數字能源的核心是數據、算法，是人工智能帶來的整個產業的提升，我們堅信能源+智能將改變重塑整個場景。