在“2025中國國際軟件發展大會CIO高峰論壇”上，《央國企CIO選型指南——ERP產品》正式發布！該報告由中國軟件行業協會CIO分會、數字產業創新研究中心、錦囊專家聯合發布，是國內首份聚焦ERP產品的選型指南，旨在助力央國企在數字化轉型中科學選擇ERP產品。報告對全球ERP廠商進行了深入調研，分析其產品特點、市場定位及競爭優勢，并對百余款ERP產品進行了全面評估與評分。
遠光軟件股份有限公司的新一代企業數字核心系統——遠光達普（YG-DAP）憑借卓越的產品競爭力與行業適配性，成功入選中國軟件行業協會CIO分會ERP產品庫，成為央國企ERP選型的重要標桿。
中國軟件行業協會CIO分會對遠光軟件高級副總裁姚國全進行了深度訪談。姚國全表示，自2020年起，遠光基于EBC（企業業務能力）管理理念形成了新一代的企業數字核心系統，將ERP系統從傳統的內部資源管理擴展至產業鏈上下游協同，并融入商旅報銷、知識管理、內部溝通等模塊，全面提升用戶體驗與員工滿意度，推動企業管理向智能化、生態化升級。
中軟協CIO分會：遠光DAP產品的市場定位是什么？主要面向哪些行業或客戶群體？
姚國全：遠光DAP，是依托40年服務多家央企和世界500強企業的實踐積累而打造的，滿足集團企業國產化高端管理軟件的特性要求。已服務能源電力、水電工程、建筑施工、裝備制造、醫療服務等行業眾多大型集團企業，在智慧財務、企業管理軟件領域長期處于領先地位。典型客戶包括國家電網、南方電網、五大發電集團、中國電建、中國電氣裝備集團等央企，以及越秀集團、皖能集團、西部礦業、金川集團等地方性國企。這類企業的共性是通過精細化財務與資源管理，實現集團價值最大化。
中軟協CIO分會：遠光DAP產品的核心競爭力和差異化優勢是什么？
姚國全：遠光DAP的核心優勢可概括為“三高三全”。三高即高度適應管理變化、高度滿足集團管控、高度支持共建共享，三全則指全自主可控、全業務覆蓋、全智能引領。
高度適應管理變化：堅持組件化研發模式，創新提出業務模式數據庫和管理邏輯組件概念。將企業復雜的業務管理分解為標準業務單元，通過靈活配置系統參數和業務參數，可快速適配不同行業的管理需要。比如，建立規則中心可將企業管理要求設置成規則，當業務單據在提交或填寫的時候，會調取規則中心的規則服務，進行自動檢驗。
高度滿足集團管控：兼顧總部集團化管理和基層創新需求，實現自上到下的統一管控和分級分權，滿足統分結合、協同運作的需求。主要體現在三方面：一是集團管理體系，在集團設置好規則體系、核算體系和預算體系等，通過程序方式同步至下屬單位，確保執行一致性。二是集團數據的實時獲取，支持集團實時抽取下屬單位數據，建立統一數據庫，強化數據管控能力。三是集團資源調配和運營管理，比如物資采購，通過MRP進行逐級運算、逐層上報及逐層運算，而非僅自身單位物資的MRP運算，實現集團內物資充分調配，形成真實采購計劃。
高度支持共建共享：通過自主的研發平臺、中臺化、微服務等架構，既可把自身的組件開放給其他系統調用，也可靈活調用其他系統的服務，實時共享不同系統的數據與能力。例如，將共享數據和服務沉淀到業務中臺，所有應用都基于公共數據設計和開發，以確保公共數據唯一，這也是遠光實現產品一體化的重要基礎。發票中心會采集所有的發票，與國稅總局、地方稅局進行連接，提供發票采集和識別驗證的能力。此外還有報表中心、影像中心、規則中心、指標中心等。
全自主可控：堅持自主研發，擁有完整知識產權，實現了從處理器到操作系統、數據庫、運行平臺、應用軟件的全過程、全棧式國產適配，保障數據安全，并已穩定運行多年。入選國家信創工委會技術圖譜，通過工信部賽迪研究院等權威測評。
全業務覆蓋：覆蓋企業經營管理的方方面面，不僅覆蓋了人、財、物、設備、資產、項目、數據等內部核心資源的管理，還覆蓋了上下游產業鏈的協同，與銀行、稅局、政府、企業等互聯互通。
全智能引領：全面應用大數據、AI、區塊鏈等技術，支持軟硬一體化應用，推動自動化與智能化場景落地，實現業務發生的自動感知、信息全面、高效采集。通過大小模型協同應用，實現智能問答、智能搜索、智能數據分析和預測。
中軟協CIO分會：遠光DAP產品的核心功能模塊及其應用場景，特別是針對央國企客戶定制化開發的特色功能。
姚國全：遠光DAP圍繞六大核心領域構建功能體系：第一，戰略績效。支持戰略、經營、財務等多元管控模式，覆蓋預算、風險全面管控及資本運營管理等。其中，預算管理主要為全面預算，可支持多種預算方式。第二，資源管理。聚焦人、財、物、資產、項目等企業核心資源管理。第三，生產經營。針對不同行業提供不同的生產經營能力，比如針對電網行業提供項目資產、設備以及碳資產管理等能力；針對發電行業提供燃料、電力交易和安健環管理等能力；針對數字科技企業提供研發管理工具和系統。第四，共享服務。提供共享相關能力，比如共享的任務管理、影像管理、報賬管理、電子檔案管理、商旅管理等，支持企業共享中心的建設。第五，產業互聯。實現和銀行、稅務、政府部門以及企業上下游之間的打通，大幅提高工作效率、減少溝通成本。第六，數據運營。提供數據的資產管理以及數據分析查詢等能力來輔助企業進行決策。
遠光DAP的底層數據庫架構突破了傳統單一關系型數據庫的限制，創新性地引入了數據中臺。這一架構能夠實時將業務數據庫中的數據同步至數據中臺，這些數據既包含關鍵業務數據，也涵蓋未來分析所需的數據。基于數據中臺中的數據，產品能夠進行建模分析，并將分析結果反哺至業務操作層面，從而支撐業務的智能化應用。這種流程驅動與數據驅動相結合的雙輪驅動模式，是遠光DAP的核心特點。系統能夠自動生成計劃和任務，并推送待辦事項，這一設計理念已在多個場景中得以實現。
中軟協CIO分會：遠光DAP系統與企業內外部系統的集成能力如何？
姚國全：我們通過“九天智能一體化云平臺”中的天鵲平臺，實現與外部系統的無縫對接，具備數據映射、數據轉換等能力。例如，待辦事項可直接推送至企業門戶，用戶點擊即可跳轉處理。在內部系統層面，遠光DAP采用微服務架構實現高度集成化開發，技術體系涵蓋平臺層、中臺層及應用層共80余個微服務模塊。基于中臺化能力，系統可快速響應業務變化，支持按需擴展。我們始終踐行“可配置化”的核心理念，突破傳統系統“先固化后優化”的實施路徑，通過參數化配置動態適配企業管理需求，實現業務流程、組織架構、規則體系等要素的動態調整。
九天智能一體化云平臺還集成了大數據與人工智能雙引擎：
大數據平臺：提供可視化拖拽式建模工具，業務人員無需編碼即可完成數據建模，支撐數據反哺業務的典型場景應用。
人工智能平臺：從OCR智能識別起步，逐步發展至部署800余款RPA流程機器人，現已推出具備智能問答與報告生成能力的數字人1.0版本。
在數據安全方面，平臺嚴格遵循等保三級要求，構建了涵蓋權限管控、操作審計、數據加密、災備恢復的立體化安全防護體系，確保系統穩定運行與數據安全。
中軟協CIO分會：ERP升級中需重點規避哪些風險？
姚國全：在系統升級過程中，需重點把控三個核心環節以確保項目順利推進：第一是歷史數據繼承。針對不同系統底層數據模型差異，需建立數據關系映射或開發標準化數據服務接口。通過數據遷移工具或采用服務調用方式完成歷史數據繼承，確保業務連續性不受影響。第二是外部系統集成。與OA、CRM等外部系統的對接需建立跨部門協同機制。第三是無感切換保障。在升級的過程中保證業務不停擺、管理不倒退。
姚國全：遠光軟件基于40余年服務大型集團企業管理信息化、數智化的項目經驗，總結形成了完整的實施方法論——“遠光實施六步法”，創新性融入了項目群管理理念，形成了標準化的交付框架，覆蓋項目規劃、藍圖設計、系統構建、上線準備、系統切換、運行支持等項目階段，涵蓋實施路徑、工具和模板等，還有長期服務大型央企集團沉淀的成功案例經驗及數字化工具支撐，能夠規范、高效地指導項目實施，高質量保障項目的進度和質量。
中軟協CIO分會：如何確保ERP產品的穩定性和可靠性？是否有完善的售后服務和技術支持體系？
姚國全：在開發能力層面，已通過CMMI5級認證。在平臺層面，基于微服務架構設計了熔斷機制，當業務洪峰來臨時，系統可自動進行熔斷和降流，保證業務正常開展，避免全面宕機。針對關鍵功能更新，采用灰度部署策略，選擇試點單位先行驗證，確認穩定后再全量推廣。在架構設計上，我們將資金管理、報賬核算、總賬報表等核心模塊解耦為獨立微服務，各模塊間通過標準化接口交互，這種松耦合設計顯著提升了系統容錯性。
關于服務體系建設，我們構建了覆蓋全國的服務網絡，設立35個分支機構，實施團隊與研發團隊保持1:1的人員配比，形成“前端響應+后端支撐”的協同機制。所有服務人員均通過ITSS服務認證，配備自主研發的智能運維平臺，可實時監測系統運行狀態。
中軟協CIO分會：遠光DAP的定價策略和收費模式是怎樣的？對于央國企客戶是否有優惠政策或定制化服務？
姚國全：我們采用模塊化、分階段的靈活定價模式，其中標準產品費按功能模塊或用戶數提供階梯價格，定制開發費、集成費及實施費采用“人天計價法”計算費用。
針對央國企客戶，我們提供定制化服務優惠政策。正如我們一直強調的，遠光軟件依托大型央國企客戶的先進管理理念和數字化技術實踐持續成長。雖然我們會根據客戶需求提供定制化服務，但也會逐步將定制化功能沉淀到標準產品中，服務于更多客戶。
中軟協CIO分會：未來幾年內，遠光DAP 產品的發展方向和技術趨勢是什么？
姚國全：AI賦能是遠光軟件的核心戰略方向，我們正深度融合大模型與深度學習推理技術，重塑企業經營管理系統的智能化形態。新推出的遠光數字人已集成DeepSeek、通義千問、智譜清言、百川等多個主流大模型。
接下來，我們將持續探索：一是聚焦與DAP產品的深度融合，通過數字人實現無感化操作：用戶語音指令（如“采購三臺服務器”）經語義識別后，由后臺API自動調用DAP功能菜單，完成訂單創建與信息填寫，徹底告別傳統菜單操作。該方案融合語音識別、語義理解與Agent代理技術，但底層仍依托DAP功能實現業務閉環。二是拓展AI應用邊界，構建智能預測體系：基于深度學習與知識圖譜，實現采購計劃、運維策略的智能生成，以及風險防控的智能決策。不同于傳統基于預設規則的風險防控，AI系統可整合企業內外部全量數據（包括未被納入規則體系的潛在風險點、行業最佳實踐、法律法規等），構建動態風險知識庫。AI如同擁有博士學位的專家，不僅能掌握企業現有風險體系，更能學習全球法律法規、行業案例等海量知識，形成超越人類經驗的風險判斷力。三是探索AI原生，比如通過AI錄入入庫單，系統可基于會計學原理和企業歷史數據自動生成一張憑證。AI原生將基于歷史數據與行業最優實踐，自動生成采購計劃，其精準度與全面性超越系統功能規則設定和人工經驗判斷。企業購買企業經營管理系統不僅是獲取軟件工具，更是引入行業最佳實踐。而AI的價值在于從海量數據中提煉出更優的規則體系，通過AI自學習能力推動管理實踐持續進化。這標志著AI從輔助工具向決策主體的進化，系統將具備自主制定智能計劃的能力。
當前，新一代系統正突破傳統ERP邊界，從聚焦內部管理者需求轉向全員體驗優化，實現從管理工具到生態平臺的跨越，持續進化為企業的數智驅動型中樞，主動為企業提供決策，其價值遠超業財一體化范疇，通過AI賦能，以助理、顧問、專家、導師等多維形態深度融入企業運營全流程。
政策與經濟
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