康士伯數字全球高級技術總監 崔博宇
 

康士伯數字全球高級技術總監崔博宇博士在開幕式上帶來了《康士伯數字孿生 + AI 助力能源企業數智化轉型》的解決方案，為行業帶來了新的參考。以下是其致辭演講的精華內容，希望為大家帶來一些幫助。
 

康士伯集團是一家有著兩百多年歷史的挪威科技企業，旗下有4家分公司：康士伯海事、康士伯國防與航空、康士伯探索以及帶來這項技術的康士伯數字。康士伯數字作為一個全球化、多元化的軟件公司，在數字孿生融合AI技術這一賽道上正處于高速成長階段。
 

康士伯數字主要為能源行業提供數智化解決方案，其產品線主要有以下三大方向：

1、模擬仿真方向：包括模擬仿真K - Spice® & LedaFlow®兩款產品；

2、在鉆完井數據管理方向有SiteCom® & Rig Manager®兩款；

3、數字孿生融合AI技術的是數字孿生Kognitwin®。

接下來重點為大家介紹一下Kognitwin®在全球的部署情況：該產品在全球已經部署了超過六十多個資產，使用這款產品的用戶超過了2.6萬人。依據部署經驗，最短的部署時間是3個月，即企業僅用3個月的時間就可以接入數字孿生系統。
 

我們近距離觀察一下Kognitwin®這款產品。它作為一款重資產的數字工作界面，這些重資產可以包括海洋平臺、陸上油氣資產、煉化工廠、海底系統等。進入這些資產后，我們可以鏈接到資產相關的數據，比如工程管理數據、實時數據、人員管理數據等。同時，依靠這些數據可以進行機器學習建模和模擬仿真等數據應用。這便是典型的Kognitwin®工作使用流程。
 

Kognitwin®作為一個企業的全球化資產統一管理門戶，可以同時管理企業的眾多資產。當我們定位于某一資產時，可以獲取它的關聯化數據。基于這些關聯化數據，可以根據企業用戶的使用習慣構建一些工作流供用戶使用，同時也可以部署機器學習和仿真模型，作為更高階的數據應用。
 

接下來為大家介紹Kognitwin®作為數字工作界面，企業可以得到的一些工作方向，包括計劃、工程、維護、作業和績效管理等。搭載AI引擎后，它們是如何在工作界面里實現這些功能的呢？
 

首先，從信息源層（最底層）獲取企業的相關數據，比如生產數據、圖形類數據、模型數據和工藝數據等。通過我們自己研發的數據情景化工具，加載AI引擎制成AI應用框架，同時結合用戶的使用習慣，做成工作流服務。這個工作流服務最終以API的形式推送到網頁端，或者推送給第三方應用，供用戶使用。
 

以氫能設施案例來說明AI應用：氫能生產設施關聯的企業數據包括實時數據、工程類數據以及設備生產運維的管理類數據。我們將這些數據關聯之后，可以借助AI應用，在數字孿生環境中出現風險提示時，詢問該風險的維護記錄，以及和這個風險相關的傳感器有哪些，這些傳感器的數值趨勢是什么樣的。這些信息都可以通過AI應用獲得。同時，在我們的設備管理或者生產運行文件數據庫里，如果有歷史解決方案，也可以通過AI的方式調取出以前的解決方案，快速解決該處風險。
 

康士伯作為一家數字化的先鋒企業，在AI方向已經落地了眾多應用。上面這一層是利用機器學習模型實現的一些數字化應用，底層則是我們最新利用AI技術、大語言模型實現的一些應用。
 

接下來為大家介紹一下這款產品的使用案例。目前在全球上已經有眾多國際公司接入了我們這款產品。其中以殼牌為例，殼牌在2020年部署了第一款數字孿生應用，到2025年在他的36個資產里部署了Kognitwin®這款產品。殼牌用Kognitwin®統一管理這36個資產，其中16個資產位于美洲，16個資產位于歐洲，4個資產位于亞洲。殼牌在這36個資產里使用的用戶數已經有超過1.2萬人。同時，我們和殼牌做深度交流后發現，使用這款軟件的投資回報率可以達到3 - 4倍，得到了非常高的用戶滿意度。
 

最后要強調的是，數字孿生結合AI這項應用是一項不斷迭代、不斷發展的新技術。康士伯希望憑借深厚的行業經驗，通過協同創新模式，和企業一同落地實際產生價值的數字孿生應用，成為企業的長期合作伙伴。
 

關于康士伯數字

康士伯集團自1814年挪威成立以來，已發展為全球領先的國際化高科技企業。至2024年，我們的軟件及數字系統為超3000個工業資產提供實時數據分析及數字解決方案，日活躍終端賬戶超50000個，與40多國合作。助力全球客戶高效、可持續運營，創造美好明天。作為數字技術中心，康士伯數字始終走在技術前沿，為多行業提供先進可靠的新一代軟件及數字方案。未來將持續創新，深化技術融合，拓寬業務領域，共創美好未來。

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