當前,我國正加速以新質生產力重塑產業格局。2025年《政府工作報告》明確提出,要因地制宜發展新質生產力,加快建設現代化產業體系,推動科技創新和產業創新融合發展。與此同時,今年的《政府工作報告》將“人工智能+”行動以獨立章節形式寫入,強調要持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用。政策端持續優化創新生態,為技術產業化提供了沃土,也為新質生產力的發展指明了實踐路徑與方向。
施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜表示:“新質生產力以創新為驅動,其核心是數字生產力與綠色生產力,而這兩者都離不開高度開放的生態協同。構建開放、協同的創新生態,推動大中小企業融通發展,是激發技術與產業融合創新乘數效應的核心引擎。施耐德電氣期待借助創贏計劃這一平臺,凝聚生態之力,為新質生產力的培育注入持續動力,攜手生態伙伴共同推動產業數字化與綠色低碳雙轉型,向高質量發展的未來穩步邁進。”
施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人熊宜
AI引領,三營聯動,共探創新落地之道
作為最重要的新質生產力,人工智能技術正在為產業數智化轉型注入強大動力。然而,AI技術必須與行業場景深度結合,形成專業解決方案,才能創造切實價值。在此背景下,施耐德電氣創贏計劃第五季啟動全新AI+探索營,與成長營、加速營組成三營聯創模式,攜手入營伙伴一同推動AI技術在更多場景落地,為產業的數智化轉型升級提供有力武器。
在創贏計劃第五季,成長營聚焦五大優質聯創方案,持續優化迭代,推動其規?;瘧?;加速營匯聚八大市場潛力方案,整合技術與行業需求,加速場景驗證與創新落地;AI+探索營則深耕AI與行業場景的融合應用,助力AI技術在產業端的落地生根。
活動現場,成都睿瞳科技有限責任公司、北京中關村科金技術有限公司、上海意言科技有限公司、南京柯基數據科技有限公司等AI+探索營企業展示了“數據中心關鍵基礎設施的預測性維護”“AI外呼”“設備知識庫和維修建議AI助手”3大AI創新解決方案,通過AI技術與行業場景的深度融合,為行業創造價值。
• 數據中心關鍵基礎設施的預測性維護:通過實時監測設備的運行狀態,結合歷史數據和算法模塊,提前預測設備可能出現的故障,從而實現精準的預測性維護。
• AI外呼:通過AI技術實現自動化的外呼服務,提高工作效率,減少人工成本。目前施耐德電氣正嘗試用于招聘、服務、市場等多個方面,提升客戶體驗和企業運營效率。
• 設備知識庫和維修建議AI助手:打造基于知識智能體的設備運維虛擬專家,包括AI助手、專家人工支持、課程培訓三大功能,全環節優化策略提升知識準確率和用戶體驗。
AI+探索營企業三大AI創新解決方案展示
在生態會客室環節,施耐德電氣與來自上海輝度智能系統有限公司、悠樺林信息科技(上海)有限公司、上海聯之盛新能源科技集團有限公司、維美德(中國)有限公司等企業代表,就“技術落地難題”和“生態合作價值”兩個方面進行了深入探討。對話嘉賓一致認為,在推動創新技術落地的過程中,用戶需求與技術能力的錯位、行業知識缺失造成的理解偏差,以及用戶對短期成本和長期價值的感知斷層,是最為常見的三大挑戰;而依托創贏計劃這一合作生態,施耐德電氣將豐富的行業縱深能力與軟硬件一體化的解決方案及服務,賦能于各企業伙伴,為其降低決策門檻并分攤試錯成本的同時,帶來資源互補與聯動的生態價值。
圓桌論壇
在合作伙伴頒獎環節,通過從技術先進性、應用前景等不同維度綜合考量,上海輝度智能系統有限公司、悠樺林信息科技(上海)有限公司、維美德(中國)有限公司、重慶濰睿科技有限公司、上海聯之盛新能源科技集團有限公司榮獲2024年施耐德電氣創贏計劃卓越合作獎。
“2024年施耐德電氣創贏計劃卓越合作獎”頒獎現場
多維視野,解碼AI進化法則
從簡單的算法到復雜的深度學習,從單一工具向多元場景融合轉變,AI的進化如同一場深刻的技術革命,其發展軌跡蘊含著多維智慧與邏輯?;顒蝇F場,來自施耐德電氣、亞馬遜云科技、光合智能、創業邦、上海嘉定再生能源有限公司的業界專家,通過多維視野,對AI應用的演化發展展開了深度探討。
首先,圍繞“AI戰略思考與實踐”這一主題,施耐德電氣數字化轉型總設計師毛春景表示:“大小模型的融合應用以AI Agent的形式落地,是未來主流的發展方向。在這一背景下,企業唯有通過AI技術與工具實現內部運營提效的新模式,同時將AI技術融入產品以提升功能和性能,為用戶帶來新產品,并依托行業與專業領域優勢,構建AI服務的新生態,才能實現AI價值潛力最大化。”
亞馬遜云科技AI應用科學家楊凱歌帶來“解碼DeepSeek及技術應用展望”的主題演講,他指出:“DeekSeek的核心技術圍繞大模型、多模態AI、強化學習展開,其目標是構建更通用、高效且低成本的AI系統。這種技術特性使其能夠滲透到多個產業場景中,推動智能化升級。”談到基于DeekSeek的技術發展趨勢,他認為:邏輯推理LLM是通向Agent的中間步驟;文本大模型將轉向多模態大模型;將出現數據和模型雙驅動的飛輪效應。
除了賦能提高生產效率,AI在能源管理方面同樣展現出不可估量的應用潛力與價值。光合智能創始人付強聚焦“物理AI在多重工業場景下的數字能源管理”這一主題,認為基于“物理AI驅動”的數字能源管理框架,能夠實現智能能源管理、智能預測維護、智能運營優化,以及智能輔助設計,助力企業降低成本和風險,同時提高運營效率,增加收入。
在GenAI產業主題分享中,創業邦創始人南立新從政策導向、產業投資以及區域發展等方面分析了GenAI整體發展態勢,并結合產業上下游,從基礎層、模型層和應用層對GenAI的落地進行分析。她指出,GenAI正加速滲透到智能制造領域,比如制藥行業中的靶點發現、藥物設計場景,以及智能汽車中的座艙場景。同時借助GenAI,能源電力行業正加速實現節能減排及碳中和。
最后落到AI技術的場景實踐,上海嘉定再生能源有限公司電儀主管馬慶光現場展示了AI視覺識別在垃圾焚燒電廠火焰監視上的應用。他表示:“通過與施耐德電氣的合作,我們采用高精度AI視覺識別系統將燃燒工況實時轉換為數字信號,結合APC先進控制,正積極推進全工況無人值守這一目標的實現。目前,這項高清火焰智能監控在逆推爐排應用,在國內已屬于領先水平。”
從左到右依次為:施耐德電氣、亞馬遜云科技、光合智能、創業邦、上海嘉定再生能源有限公司代表
自2020年啟動以來,施耐德電氣創贏計劃累計吸引超1250家中小企業參與,80多家企業借由加速與成長機制,輸出了40多項聯創成果,成為推動技術融合與產業升級的標桿平臺。施耐德電氣副總裁、中國及東亞區市場部負責人古月表示:“2025年是‘人工智能+’行動實施的關鍵一年,施耐德電氣將繼續與生態伙伴攜手,以創贏計劃為紐帶,通過開放生態與聯合創新,共同推動AI等前沿技術的產業落地,為加速培育新質生產力,助力產業高質量發展貢獻更大力量。”
責任編輯: 江曉蓓